El pasado viernes 7 de octubre, en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile, el académico de dicha institución e investigador del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, Marcel Goic, expuso sobre el trabajo que está desarrollando con el profesor Alan Montgomery, de la Carnegie Mellon University, en el marco de los Seminarios Mensuales ISCI.

La investigación busca, a través de un modelo matemático, estimar la demanda del cliente sin tener la información completa de la competencia y sus precios.

La exposición, titulada “Inferring Competition Pricing with Incomplete Information” aborda un problema típico al que se ve expuesto un distribuidor que percibe variaciones en el comportamiento de compra de sus clientes y sospecha de la presencia de competidores. El modelo busca prever el comportamiento de los clientes, el volumen de ventas y el nivel de precios al que venden los competidores.

Éste se desarrolló a partir de datos reales de un distribuidor de alimentos que vende a miles de restoranes independientes en una gran área urbana. El distribuidor trabaja con sus propios vendedores, quienes tienen gran autonomía para negociar el precio de los productos con los clientes. Los precios de la competencia son desconocidos.
La investigación —que aún se encuentra en desarrollo—debe introducir variables y enriquecer las especificaciones del modelo a través de, por ejemplo, decisiones de inventario, efectos de acumulación de stock y los efectos que produciría un precio fijo de los productos.

12 de octubre de 2011