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De derecha a izquierda, profesores integrantes de la Comisión Examinadora : Alejandro Jofré, Emilio Carrizosa, Alvaro Soto, Raúl Gouet, Richard Weber y Ricardo Montoya.

El profesor moderador de la comisión examinadora, Alejandro Jofré, una vez deliberada la decisión de aprobación o reprobación de la tesis doctoral, y antes de dar el veredicto final, indicó que “el trabajo y la exposición fueron muy buenos, con aplicación de literatura avanzada. Un trabajo que da luces nuevas y abrió una serie de preguntas interesantes para trabajos futuros. El trabajo de tesis además fue bastante autónomo”, por lo que el candidato fue finalmente aprobado.

El mencionado Programa de Doctorado cuenta con el apoyo de la Escuela de Postgrado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM), del Instituto Milenio Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) y de Conicyt.

Aplicaciones

El nuevo Dr. explicó que en esta presentación, se explicaron los métodos desarrollados durante la tesis, ”fueron dos métodos completos, más otro que es una extensión de uno de ellos. Data mining son las técnicas desarrolladas, las aplicaciones son muy variadas, en áreas como riesgo financiero, marketing, ingeniería, biotecnología -secuenciamiento del genoma humano por ejemplo-, data mining on line de la web y varias otras.

Richard Weber, su profesor guía, en tanto agregó que la contribución del candidato consistió en la continuación de un trabajo que ya habían hecho antes, que comenzaron con el profesor Ricardo Montoya. “Este candidato dio el siguiente paso. Lo que agregó en esta tesis fue un conjunto de muchas ideas novedosas y originales y aplicó la metodología correspondiente, trabajó en forma muy independiente, tuve que guiarlo, pero no intervenir mucho y la metodología la aplicó según base de datos que se usan en el área y obtuvo muy buenos resultados. Además, tal como señaló el profesor Jofré, deja preguntas abiertas que son un buen aporte porque significa que el alumno entiende lo que está haciendo y lo que falta por hacer”, explicó.

En relación al contenido de la exposición, Weber indicó que el alumno “presentó tres papers que salieron de su trabajo doctoral, hoy expuso técnicas para data mining, selección de atributos, clasificación de clientes, predicción de comportamiento (Marketing ) y riesgo financiero (caso La Polar).  “En La Polar, aplicando este tipo de técnicas, se podría haber evitado situaciones como las que vive actualmente”, explicó. El método tiene muchas aplicaciones, tanto en crédito como para predecir fugas de clientes, por lo que es  aplicable también en la industria bancaria.

1 julio 2011