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Investigadores

Richard Weber

Nombre:	Richard Weber
Grado:	Ph. D en Investigación de Operaciones - Universidad de Aachen, Alemania.
Áreas de Investigación:	Desarrollos Metodológicos, Gestión de la Producción, Gestión en el Sector Público, Retail, Tecnologías de Información
Líneas de investigación:	Minería de Datos, Gestión de Operaciones e Inteligencia Computacional.
Nivel de estudios:	Ph.D en Ciencias Políticas- Universidad de Aachen, Alemania. Master en Investigación de Operaciones - Universidad Técnica de Aachen, Alemania. Diploma en Matemáticas - Universidad de Aachen, Alemania.
Jerarquía Académica:	Profesor Asociado al Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.
Tipo:	Investigadores Clave
E-Mail:	rweber@dii.uchile.cl
Links Recomendados:	http://www.dii.uchile.cl/~rweber/ http://pubsonline.informs.org http://ormstomorrow.informs.org/ http://www.tis.cl http://www.dii.uchile.cl/~ris http://www.ichio.cl
Publicaciones:	Weber, R. (2009) Dynamic Data Mining. Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, 722-728. Peters, G., Weber, R. (2009) Intelligent Cluster Algorithms for Changing Data Structures. International Journal of Intelligent Defence Support Systems, 2(2), 105-119. L'Huillier, G., Weber, R., Figueroa, N. (2009) Online Phishing Classification Using Adversarial Data Mining and Signaling Games. KDD Workshop on CyberSecurity and Intelligence Informatics, 33-42. Maldonado, S., Weber, R. (2009) A Wrapper Method for Feature Selection using Support Vector Machines. Information Sciences: an International Journal, 179(13), 2208-2217. Peters, G., Weber, R. (2008) A Dynamic Approach to Rough Clustering. En Chan, C., Grzymala-Busse, J., Ziarko, W. (Eds.), Rough Sets and Current Trends in Computing, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 379-388. Peters, G., Tagg, R., Weber, R. (2008) An Application of Rough Set Concepts to Workflow Management. En Wang, G. (et al) (Eds.), Rough Sets and Knowledge Technology, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 715-722. Guajardo., J., Weber., R. (2008) Dynamic Data Mining for Improved Forecasting in Logistics and Supply Chain Management. En Haasis, H. et al (Eds), Dynamics in Logistics. Proceedings of the First International Conference, LDIC 2007, Springer, 55-61. Peters, G., Lampart, M., Weber, R. (2008) Evolutionary Rough k-Medoid Clustering. En Peters, J.F. & Skowron, A. (Eds.), Transactions on Rough Sets VIII LNCS 5084, Springer-Verlag/Heidelberg, Berlin, 289–306. Miranda, J., Rey, P., Sauré, A., Weber, R., Montecino, C., Mosquera, J. (2008) Sistema de gestión de personal para el canal de ventas de Metro S.A. Revista Ingeniería de Sistemas, 22(1), 5-30. Miranda, J., Montecino, C., Rey, P., Weber, R. y Mosquera, J. (2008) Sistemas avanzados de gestión para mejorar el servicio al cliente en las estaciones del Metro S.A. Trend Management, mayo/junio 2008, 10-16. Aburto, L., Weber, R. (2007) A Sequential Hybrid Forecasting System for Demand Prediction. En Perner, P. (Ed.), Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 518-532. Weber, R., Aburto, L. (2007) Improved Supply Chain Management Based on Hybrid Demand Forecasts. Applied Soft Computing, 7(1), 136-144. Weber, R. (2007) Fuzzy Clustering in Dynamic Data Mining-Techniques and Applications. En Valente de Oliveira, J. y Pedrycz, W. (Eds), Advances in Fuzzy Clustering and Its Applications, John Wiley and Sons. 315-332. Crespo, F. y Weber, R. (2005) A Methodology for Dynamic Data Mining Based on Fuzzy Clustering. Fuzzy Sets and Systems, 150(2), 267-284. Velásquez, J. Weber, R. Yasuda, H. y Aoki, T. (2005) Acquisition and Maintenance of Knowledge For Online Navigation Suggestions. IEICE Transactions on Information and Systems, E88-D(5), 993-1003. Miranda, J. Montoya, R. y Weber, R. (2005) Linear Penalization Support Vector Machines for Feature Selection. En Pal, S. et al (Eds) Pattern Recognition and Machine Intelligence (serie LNCS, v.3776), 1ª Ed., Springer, New York, 188-192. Araya, S. Silva, M. y Weber, R. (2004) A Methodology For Web Usage Mining and Its Application to Target Group Identification. Fuzzy Sets and Systems, 148(1), 139-152. Aoki, T. Velásquez, J. Weber, R. y Yasuda, H. (2004) A New Similarity Measure to Understand Visitor Behavior in a Web Site. IEICE Transactions on Information and Systems, E87-D(2), 389-396.

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