Las principales áreas de investigación y desarrollo que resumen el interés de los miembros del grupo son:

Funciones de Costo de Producción:
A través de las funciones de costo, las redes de transporte pueden ser analizadas para entender las relaciones entre lo que hoy se entiende como economías de escala y densidad, y economías de diversidad. El trabajo en esta área ha permitido develar confusiones en el uso de indicadores asociados y los problemas con la agregación de productos, permitiendo obtener medidas clave como son los costos marginales o el grado de economía de escala de una manera rigurosa.

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Comportamiento del Usuario:
Se avanza en desarrollar y probar un modelo unificado para la asignación de tiempo a actividades y las decisiones de viaje. De esta formulación se derivan procedimientos analíticos para estimar por ejemplo el valor subjetivo del tiempo de viaje. El modelo incluye un conjunto de relaciones tecnológicas entre el consumo de los bienes y el tiempo asignado a las actividades.

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Modelación Econométrica:
Se exploran las promesas de los modelos econométricos utilizando las estructuras acopladas del Logit Mixto con un acercamiento continuo/discreto para enfrentar los desafíos propuestos por el modelo común (Joint model), así como para otros casos generales dentro del área de demanda de transporte. 

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Uso de Suelo:
Se ha desarrollado un modelo de equilibrio para el mercado del uso del suelo considerando múltiples agentes con preferencias distintas que permite evaluar políticas e intervenciones urbanas. El trabajo actual persigue profundizar la formulación, integrar nuevos elementos y plantear nuevos alternativas de algoritmos de solución.

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Modelos de optimización-equilibrio:
Se ha estado estudiando varios modelos de optimización-equilibrio provenientes de problemas económicos. Uno de ellos se preocupa de las preguntas concernientes al bienestar, tales como la descentralización de los puntos Óptimos de Pareto en el caso de las economías no convexas. Otro modelo se relaciona con un modelo de equilibrio en el uso del suelo urbano, y los otros modelos se relacionan con las propiedades de estabilidad de los equilibrios de Nash y Walras.

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Programación Convexa no Lineal:
Otra línea de la investigación concierne al comportamiento global y asintótico de clases generales de esquemas de barrera/pelanización para programación lineal y no lineal convexa. El foco está en la convergencia y tasa de convergencia de algunos métodos de descenso basados en dimensionamientos y técnicas de proyección. Estos métodos tienen como idea común la combinación de interaciones de puntos contiguos proximales con esquemas de barrera, y estan relacionados a algoritmos de puntos interior.

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Combinatoria aplicada y teoría de grafos:
Hemos estado diferentes clases de grafos, aspectos algorítmicos, complejidad computacional y aplicaciones de estos resultados a problemas reales en colaboración con grupos en la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil). En Combinatoria Aplicada, se ha trabajado en estudiar en las simetrías de los problemas para desarrollar métodos eficientes en la solución de problemas de programación entera.

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Ingeniería Forestal:
El trabajo ha sido realizado en varias áreas, incluyendo algoritmos para resolver los problemas forestales de cosecha con restricciones espaciales, debido a consideraciones medioambientales. Esta es un área de investigación, que se realiza con la colaboración de Alan Murray del Estado de Ohio, EE.UU. ; Monique Guignard de la Universidad de Pennsylvania, EE.UU.; David Ryan de la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda; Mikael Ronnqyist de la Universidad de Linchoping en Suecia.
Otro problema estudiado es la ubicación de la maquinaria de cosecha, utilizada en muchas empresas forestales chilenas. Empezamos el trabajo, en este punto, vía metaeuística, con la colaboración de Jacques Ferland de la Universidad de Montreal.
Otra área de investigación, es la integración de decisiones de cosecha y protección del bosque. Dos estudiantes de tesis trabajan en este proyecto, realizado junto a David Martell de la Universidad de Toronto y otros investigadores canadienses.

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Minería:
Ésta es una nueva área de investigación, que se desarrolla con la colaboración de CODELCO, Corporación Nacional del Cobre. La apropiada valoración y operación de un recurso minero debe considerar la capacidad de reacción de los agentes que toman las decisiones frente a muchas fuentes de incertidumbre inherentes a este problema, como los cambios de precios y variaciones geológicas del mineral, entre otras. Se ha optado por usar el enfoque de Opciones Reales para hacer la valoración de una de las más grandes divisiones de esta compañía minera nacional.
La literatura sobre Opciones Reales se enfoca en el modelamiento de opciones estratégicas tales como el abandono, cierre y la apertura de minas y determinación de la mejor política de extracción. Sin embargo, se ignoran varios aspectos pertinentes al proceso minero, como la expansión incremental de la capacidad o las variaciones geológicas de los minerales antes mencionados. También, las hipótesis sobre las funciones de costo son demasiado ingenuas hasta ahora, tomando constantes costos marginales e ignorando las relaciones entre recurso y rendimiento.
El problema minero que se estudia, incluye la opción de expansión incremental de la capacidad y la característica heterogénea y estocástica del recurso mineral. Además, considera una función realista de costo.

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Servicio públicos:
Se ha desarrollado un proyecto muy exitoso para la Junta Nacional de Auxilio y Becas (JUNAEB), a cargo de desarrollar raciones alimenticias para cerca de un millón de escolares.  El proyecto apoya decisiones de suministro de comida mediante la contratación de privados. Para esto se usa un modelo entero mixto para apoyar el proceso de licitación, el cual ha permitido un ahorro estimado de 40 millones por año (equivalente al costo de alimentación de 300.000 niños durante un año).
Además se está concluyendo un proyecto con la Tesorería General de la República la cual maneja más de 2 millones de deudas de contribuciones no cobradas. Se busca apoyar las decisiones respecto a qué deudores deben ser cobrados por medios legales, con el fin de aumentar al máximo las recaudaciones esperadas, dado los limitados recursos monetarios y de personal existentes. Para esto se han utilizado herramientas estadísticas, tecnologías de información y un modelo matemático para apoyar estas decisiones.

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Minería de datos:
Se avanza en el desarrollo de sistemas de minería de datos para entender mejor los sistemas complejos, como por ejemplo: la conducta del cliente en la industria del servicio financiero, comercio minorista y servicios públicos; comportamiento del tráfico.
Los esfuerzos pueden ser sub divididos en la investigación metodológica y aplicada. En la parte metodológica, se han desarrollado sistemas avanzados para la selección de atributos, minería de datos dinámica y support vector machines. El trabajo aplicado se concentra en el desarrollo de programas de retención del cliente en bancos y supermercados, sistemas de análisis de tráfico, y sistemas de alarmas para la prevención de accidentes en la industria minera.

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Marketing:
El trabajo de investigación se lleva a cabo en varias áreas.
Retail: Se está trabajando en el modelamiento del comportamiento de bases de datos de la industrial del retail; principalmente de datos provenientes de escáners en el sector de comestibles. Algunos de los problemas estudiados son los efectos de la introducción de marcas de tiendas a la industria chilena en el retail y la micro segmentación de las categorías en una tienda del mismo rubro.
La Calidad del servicio y Lealtad del Cliente: Se analizan los diferentes cambios durante el ciclo de vida de los clientes bancarios. Este problema ha sedi abordado mediante Cadenas de Markov y el Modelamiento Estocástico.
Uso de herramientas de Minería de Datos para problemas de Marketing: Se estudia el uso de técnicas avanzadas para el análisis de datos y su aplicación a los problemas de Marketing. Entre otras aplicamos técnicas de clustering, redes neuronales, árboles de decisión y Support Vector Machines.

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Organización Industrial y Regulación:
En esta área se estudian problemas de la regulación económica tales como: mecanismos de licitación de proyectos de  infraestructura y problemas de organización industrial y regulación industrial en sectores específicos, tales como el portuario y el eléctrico. En particular, se ha investigado sobre colusión en concesiones portuarias, los problemas de eficiencia asociados a los tamaños mínimos de operación de plantas eléctricas, la eficiencia de la competencia en los sectores sociales, y la competencia entre carreteras privadas congestionadas. Las herramientas metodológicas son la teoría moderna de la organización industrial.

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Localización Óptima de Instalaciones:
Esta línea de investigación busca optimizar las decisiones de localización de instalaciones y activos, en diversos contextos, desarrollando mejores modelos y procedimientos de búsqueda de soluciones para problemas de gran tamaño y complejidad. En logística, una buena ubicación de bodegas, centros de distribución y puntos de venta reduce costos, permite ofrecer un mejor servicio y ayuda a captar más clientes. Si se trata de servicios de emergencia, la localización de los puntos en los cuales se encuentran estacionados los vehículos es crucial en términos de asegurar una rápida respuesta. Los modelos desarrollados consideran costo, estimación de demanda, disponibilidad y confiabilidad de los sistemas, ambientes competitivos, etc.

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Energía:
El equipo de investigadores con aplicaciones en energía comprende un equipo interdisciplinario de economistas e ingenieros, quienes han estudiado el comportamiento estratégico de las empresas en el sector eléctrico, han analizado la integración vertical y horizontal y han desarrollado estudios sobre los contratos y el efecto sobre los precios regulados de la energía. Dentro de los intereses del área se encuentra estudiar aspectos relacionados con la solución de problemas relevantes de la operación tales como la estabilidad de las redes de potencia y aspectos de optimización de matemática del despacho hidrotérmico del parque, así como la planificación y tarificación desde el segmento generación hasta la distribución.

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Modelos de preferencias y valoración de bienes intangibles:
A través de la estimación de distintas estructuras (logit, logit jerárquico, logit mixto) de modelos de elección discreta para varias alternativas, con funciones lineales y no-lineales de utilidad, el objetivo es investigar la influencia que tienen estas diferentes especificaciones en la determinación de funciones de valoración para evaluación de proyectos (tales como el valor del tiempo de viaje y el valor de la vida estadística). También interesa realizar avances en el diseño experimental y estimación de modelos con datos de preferencias y examinar la factibilidad y consecuencias de utilizar información mixta sobre preferencias reveladas y declaradas en los temas anteriores.
En cuanto a técnicas de valoración monetaria para estimar la disposición al pago por mejoras de la calidad ambiental, se enfatiza la valoración de externalidades locales de transporte como accidentes, calidad del aire y ruido. Estos efectos externos, generados por el sector transporte, tienen un impacto negativo sobre la calidad de vida de las personas y la pérdida de bienestar puede ser estimada a partir del uso de encuestas de preferencias en que se busque determinar la demanda por atributos ambientales.

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Transporte:
El trabajo en esta área incluye, a) el cálculo de tarifas óptimas considerando los costos de los operadores y de los usuarios; b) simulación microscópica de operación de buses y de sistemas sin ruta fija de recoger-y-dejar pasajeros; y c) ruteo de vehículos.

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